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语义距离

语义距离的相关文献在1985年到2022年内共计216篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、汉语、科学、科学研究 等领域,其中期刊论文186篇、会议论文11篇、专利文献43813篇;相关期刊109种,包括电脑知识与技术、计算机工程、计算机工程与设计等; 相关会议11种,包括第四届全国知识组织与知识链接学术交流会、第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)、中国电子学会电子系统工程分会第十九届军队信息化理论学术研讨会等;语义距离的相关文献由499位作者贡献,包括刘锋、郭维威、S·李等。

语义距离—发文量

期刊论文>

论文:186 占比:0.42%

会议论文>

论文:11 占比:0.02%

专利文献>

论文:43813 占比:99.55%

总计:44010篇

语义距离—发文趋势图

语义距离

-研究学者

  • 刘锋
  • 郭维威
  • S·李
  • X-S·华
  • 徐德智
  • 杨震
  • A·A·拉吉
  • B·J·B·拉格布拉德
  • S·S·戴耶
  • 刘丹
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 张宁; 王倩颖
    • 摘要: 目的现有图标语义与设计元素之间通常缺乏明确的对应关系,导致老年用户在辨识图标语义时常因心智能力不足而遇到困难,需要平衡老年用户图标辨识能力与产品施加给用户的挑战之间的关系,并搭建设计师与用户之间的沟通桥梁。方法前期以心流理论和能力需求匹配梯度模型为基础,将家电图标按照认知方式进行分类收集。后期进行老年语义认知能力评估测试,具体阐述用户能力与图标认知效率的联系。结果建立老年认知能力需求匹配梯度,通过洗衣机“手洗模式”图标设计,对该梯度的有效性进行验证。结论在设计多样性的要求下,在图标设计时可优先选择能力余裕范围,适度选择能力适配范围,避免选择用户能力不足范围,从而为老年人提供更多元的设计选择。
    • 何炳芳; 黎清俏; 陈婵嫒
    • 摘要: 目的:对精神分裂症患者语义距离和认知功能间的关系进行分析,并应用正念认知训练进行干预。方法:选取2020年5月1日~12月31日进行治疗的精神分裂症患者60例作为研究组,另选取同期进行健康体检的成年人60名作为对照组,采用认知成套测验(MCCB)评估两组认知功能,同时应用重复测量方差分析评估两组的语义距离,并采用Spearman分析法分析两者间的相关性。结果:语义相关条件下,研究组抽象语义距离高于对照组(P<0.01);语义不相关条件下,研究组抽象语义距离高于对照组(P<0.01);研究组认知功能评分低于对照组(P<0.05)。经Spearman相关分析显示,患者语义距离与MCCB总分呈负相关(P<0.01)。结论:精神分裂患者语义距离存在异常,且语义距离越大,认知功能越差,因此,可采取正念认知训练,提高患者认知的同时,使患者语义距离缩小。
    • 张滢; 邵将
    • 摘要: 对现有的图标语义距离对认知负荷影响的研究进行梳理和总结。以图标语义距离为基础,将图标的语义距离对认知负荷的影响分为三大类(注意资源、工作记忆、认知绩效)进行阐述。最后分析和总结图标语义距离对认知负荷的具体影响并提出图标语义距离相关的设计原则。
    • 王昊; 刘丹; 刘硕
    • 摘要: 针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题,提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型(S-TAKE)。模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词,首先以段落为单位,结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键词;然后根据段落主题对段落聚类,形成段落主题集;最后根据段落主题分布特征抽取篇章关键词。在公开的新闻数据集上,模型的抽取效果较原始TextRank提升了约10%。实验结果表明,S-TAKE的抽取效果有了明显提升,证明了语法信息及主题信息的重要性。
    • 张瑞; 何禄鑫; 杨艳妮
    • 摘要: [研究目的]传统主题建模忽略了词汇之间的关联情况,本研究提出一种基于语义距离的主题相似度计算方法,从而改进主题边界模糊的问题。[研究方法]基于文献题录数据,将生命科学领域文献按出版时间离散到不同年份,运用LDA主题模型聚类不同年份下的主题,分析主题强度和内容变化,在语义距离的基础上结合MeSH本体库,对不同年份下的主题进行相似度计算和关联,并揭示生命科学领域知识演化路径。[研究结论]考虑语义距离的主题关联方法对弱关联的主题识别具有一定优势,而不同主题的演化路径能够有效检测和跟踪主题,验证了本研究所提方法的科学性和可行性。
    • 蔡馥隆
    • 摘要: 动宾饰名复合词可根据构造过程分为两类,分别是基本型和特殊型。基本型的抽象形式为(O)VN,其中O表质料或属性,V表功能或用途,按照语义距离的远近排列。特殊型是在基本型的基础上受语体、缩略、类推等因素影响而形成的,其中双音节动词VON型的形成受到语体的影响,单音节动词OVN型一部分为基本型的缩略形式,另一部分是通过类推作用形成的。另外,双音节动词OVN型应采取[O[VN]]的切分方式,进而形成一个由概括到具体的范畴层级。
    • 曾荣灿; 曹贵康
    • 摘要: 在创造性思维过程中,概念间的语义距离起着重要作用,也就是说,当一个人越能联想到与给定概念看似不相关或相关很遥远的概念,结合产生的想法就越具有创造性。两个概念间的语义距离看似直观,但由于在创造性思维过程中测量的挑战性,大多数都是主观评测。近年来,在创造性思维的研究中越来越多的运用到了语义距离的定量测量方法,为创造性思维的研究提供了一个更加客观的指标,也为研究语义记忆结构和语义距离在创造性过程中的作用提供了更直接的方法。本文将对现有关于创造性思维研究中语义距离定量测量的方法及其应用进行介绍。
    • 彭达; 冯超
    • 摘要: 使用微博等短文本信息,识别判断用户的消费意图,对于电商以及数据分析者而言具有积极的意义.因此,借鉴Co-Class算法框架,借鉴微博特有特征信息,提出文本特征选择方法,设计语义距离计算方法,基于期望最大化算法(EM),使用SVM设计分类器,最终提出一种基于语义距离的迁移学习算法.通过实验,验证了算法的有效性,给出结论.
    • 周小诗; 张梓葳; 文娟
    • 摘要: 生成式自然语言信息隐藏在自然语言生成过程中嵌入秘密信息.目前主流的生成式自然语言隐藏方法采用一个简单的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)或长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行载密文本的生成.这种方法生成的载密文本长度有限,且句子和句子之间没有语义关联.为了解决这个问题,提出了能够生成长句且句与句之间能保持语义关系的机器翻译隐写算法Seq2Seq-Stega.采用序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2Seq)模型作为文本隐写的编码器和解码器,源语句的信息可以保证目标载密句的语义关联性.此外,根据每一时刻模型计算的单词概率分布,设计了候选池的选词策略,并引入了平衡源语句与目标句的贡献度的注意力超参数.通过实验比较了不同选词阈值和注意力参数下模型的隐藏容量和生成文本的质量.与其他3种生成式模型的对比实验表明,该算法能够保持长距离语义关联,并具有较好的抗隐写分析能力.
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