含有脉冲噪声的图像复原研究

摘要

中值滤波是图像噪声处理的常用方法,但中值滤波在很好的滤除脉冲噪声的同时破坏了图像的细节.Richardson-Lucy(R-L)算法是一种反卷积算法,在对图像复原时能很好地保留图像细节,但该算法在对图像恢复的同时会放大噪声.为了克服这两种方法在图像处理方面的不足,提出了基于自适应中值滤波与Richardson-Lucy相结合的(AMF-R-L)算法.应用该算法,对含有噪声的运动模糊图像进行了处理,并从主观视觉评价、峰值信噪比以及计算时间三个方面对算法性能进行了仿真.通过将仿真结果与直接应用R-L算法、中值滤波与R-L相结合的(MF-R-L)图像处理算法的结果进行比较,证明AMF-R-L方法可以有效地去除图像中的噪声,较好地保持了图像的细节信息,能获得较好的图像恢复效果.