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基于改进的Canny算子在火焰图像边缘检测的应用研究

     

摘要

针对火焰图像噪声大、边缘信息模糊等对图像边缘检测的影响,分析了Roberts算子、LoG算子、Prewitt算子、Canny算子等传统边缘检测算子在火焰边缘检测的效果.选用Canny算子对火焰进行边缘检测,并对其进行相应的改进.首先采用自适应中值滤波对图像降噪处理,然后自适应获取阈值的方法对图像进行边缘检测,最后采用模糊判决法对边缘断裂部分进行连接.实验结果表明,改进的Canny算子能够有效检测到边缘,具有很强的阈值自适应能力,极大提高边缘检测的准确性和精确度.

著录项

  • 来源
    《电脑知识与技术》|2018年第21期|204-207|共4页
  • 作者

    代大春; 田思; 周书民;

  • 作者单位

    东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌330013;

    东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心,江西南昌330013;

    宁波大红鹰学院信息工程学院,浙江宁波315000;

    东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌330013;

    东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心,江西南昌330013;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    火焰; 边缘检测; 中值滤波; 自适应; 模糊判决;

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