基于YCbCr颜色空间和局部纹理加权的阴影去除方法

摘要

为解决传统智能交通系统中由于阴影检测算法的精确性导致错误提取交通参数的问题,提出一种基于YCbCr颜色空间和局部傅里叶变换的阴影检测方法,通过分析阴影区域和背景区域在YCbCr颜色空间的不同特性后,综合考虑YCb Cr颜色空间的亮度和色度信息确定候选阴影区域,利用局部傅里叶变换系数各偶数阶矩的纹理差异及加权交叉熵作为纹理相似度的度量方法获得阴影区域和背景区域的优化分割。实验表明,该方法阴影检测的有效率在85.3%以上,并且能很好的满足实时场景要求,为后续交通参数的提取等工作奠定了良好的基础。