基于机器学习的多片FPGA的高速网络流量分类方法设计

摘要

随着网络的迅速崛起,特别是移动互联网的快速发展,网络带宽不断升级,随之网络安全问题凸显,给网络信息的安全和管理带来了巨大的挑战.网络流量分类是网络安全的基础,传统以通用CPU为主的流量分类方法无法满足高速网络需求.本文提出一种以多片FPGA的高带网络流量分类方法,并在多片FPGA上运行机器学习算法,可达到线速处理和较高的准确率.