首页> 中文期刊>数字通信世界 >基于机器学习的微博机器用户识别研究

基于机器学习的微博机器用户识别研究

开具论文收录证明 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文章以微博用户为研究对象,从发博行为、博文内容、用户关系和发博设备四个方面建立特征维度,借助机器学习的方法构建有效的机器用户识别模型,分别在决策树C4.5和随机森林算法下验证了该模型的识别性能,证实了该方法的可行性和准确性,对维护健康的网络环境有一定的指导意义.

著录项

来源
《数字通信世界》|2016年第11期|218,272|共2页
作者
孟建东;
展开▼
作者单位

山东医学高等专科学校计算机教研室,临沂 276000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
微博; 机器用户; 机器学习; 用户识别;
入库时间 2022-08-18 03:20:31

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于机器学习的微博机器用户识别研究 [J] . 金丹 ,滕洁琪 . 中国高新技术企业 . 2016,第020期
2. 基于大数据和机器学习的微博用户行为分析系统 [J] . 章博亨 ,刘健 ,朱宇翔 . 电脑知识与技术 . 2017,第006期
3. 基于随机森林分类的微博机器用户识别研究 [J] . 刘勘 ,袁蕴英 ,刘萍 . 北京大学学报：自然科学版 . 2015,第2期
4. 采摘机器人果实识别与定位研究——基于双目视觉和机器学习 [J] . 魏纯 ,李明 ,龙嘉川 . 农机化研究 . 2021,第011期
5. 基于机器学习的政务微博评论情感分类研究 [J] . 魏姮清 . 现代商贸工业 . 2020,第011期
6. 基于随机森林分类的微博机器用户识别研究 [C] . LIU Kan ,刘勘 ,YUAN Yunying . 第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议 . 2014
7. 基于机器学习分类算法的微博恶意用户识别研究 [A] . 周理含 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号