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基于Adaboost的网络设备故障诊断算法

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摘要

传统的诊断方法效率低又耗费人力,具有较大的局限性.本文提出的基于Adaboost的网络设备故障诊断算法是一种机器学习算法,通过选择C4.5决策树弱分类器集成一个强分类器,从而具有效率高,分类效果等特点.通过与神经网络、KNN等方法进行实验结果比较,所提算法效率更优,能更好应用于网络设备的故障诊断.

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来源
《数字通信世界》|2017年第9期|255|共1页
作者
王俊; 张贤孝;
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作者单位

上海北塔软件股份有限公司,上海 200233;

上海北塔软件股份有限公司,上海 200233;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
故障诊断; 机器学习; Adaboost算法;
入库时间 2022-08-18 03:20:01

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