Cu-Cr-Sn-Zn合金时效工艺人工神经网络建模

摘要

利用神经网络对Cu-Cr-Sn-Zn合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习，建立了时效强化工艺BP神经网络模型。结果表明：该BP神经网络具有良好的泛化能力，可以充分挖掘样本蕴含的领域知识，对材料性能进行有效预测和分析。