L-异亮氨酸发酵过程的神经网络预测控制

摘要

运用智能控制的方法研究了L 异亮氨酸发酵过程的控制。利用神经网络准确地预测发酵趋势 ,实时获取生化变量的预测值。神经网络预测控制克服了发酵生产过程中大时滞的影响 ,使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。