基于智能手机定位与活动日志调查的个体行为时空数据管理与对比研究

摘要

个体时空行为是交通、城市规划等领域关注的热点,而时空数据的缺乏往往制约着相关研究的发展。该文采用设备成本更低的智能手机APP结合活动日志调查进行个体行为时空数据收集。针对相应的数据特点,设计了基于不等时间间隔的定位数据和活动日志数据的管理方案,并通过在北京为期一周的数据采集实验进行了实践。最后对比了传统活动日志调查与该文方法采集数据生成轨迹的差异,具体展现了后者在数据准确度和信息量上的提升。该研究为交通规划、疾病传播、健康风险、犯罪监控等关注个体出行的微观领域提供了一个更容易实现的数据采集方案,为其数据管理研究提供了一定的实践经验。