用于小样本动态系统阶数估计的似然比法

摘要

本文提出了一种用于小样本动态系统阶数估计的似然比法(简称 SSLR 法).本法是基于预测拟合优势的概念,即对正态分布的最佳拟合是学生分布,而在小样本下,其拟合优势是更为显蝤的.按照此概念,我们用学生分布构造了似然比来进行小样本动态系统的阶数估计,推导了有关公式.大量仿真结果表明了本法的有效性,文中还讨论了模型的子阶和时滞的检验问题.