取定统计量下最优置信区间的估计

摘要

参数的区间估计是一种基本的统计推断形式。它根据枢轴量的分布,在一定可靠度下指出被估计的总体参数所在的可能范围。Neyman的置信区间理论通过给定置信水平以保证一定的可靠度。文章讨论了取定统计量后,置信区间的估计方法以及最优置信区间的确定;并且通过实例与传统方法求得的置信区间进行了比较。结果显示,所求得的最短置信区间有明显的优越性。