循环神经网络建模在非线性预测控制中的应用

摘要

基于动态 L evenberg- Marquardt(L M)算法 ,提出两步 L M方法建立非线性过程的循环神经网络模型。该模型能以足够的精度并行于过程运行 ,并能从过程的输入信息模拟过程未来的响应。研究了基于该模型的扩展 DMC预测控制策略 ,仿真结果表明该控制器的性能得到了很大提高。