人工智能在高炉炉况判断中的理论与应用研究

摘要

由于高炉过程的复杂性,许多现象(如炉况异常)尚无法用数学模型来描述,因为数学模型还不能处理过程现象中的模糊信息,而高炉过程中却大量存在这种模糊信息.高炉冶炼过程可向人们提供两种类型的过程信息:确定性信息和不确定性信息,其中大部分都属于不确定性信息,即模糊信息.高炉数学模型只能对确定性信息进行处理,这就限制了高炉数学模型的功能和精度.因此,需要建立高炉智能模型,以处理这些模糊信息,使高炉冶炼过程得到更加有效的控制.随着科学技术的不断进步,高炉自动化得到迅速的发展.目前高炉炉况判断的方法已从数学模型向人工智能方向发展,并已取得了初步成效,但还有许多理论问题有待于研究.由于高炉冶炼是一个复杂的工业过程,不能用单一的方法进行判断,必须采用多种方法相结合.人工智能在过程控制中的应用包括:专家系统、神经网络和模糊控制,它们既可以单独使用,也可以相互结合以构成功能更强的系统.本文从这三个方面入手,探讨人工智能在高炉炉况判断中的应用.