基于人工神经元网络的测量数据正确性的验证方法在发电厂控制系统中的应用研究

摘要

提出了一种基于人工神经元网络ＡＮＮ 的测量数据正确性的验证方法。任何过程参数都与其它参数存在着必然的内在联系，在一定运行范围内，ＡＮＮ 通过学习，可“掌握”在该范围内各参数间的联系规律。利用这个网络关系，就可以根据其它参数预测被测参数值，用于对被测数据进行正确性验证，甚至可暂时替代不可靠的测量数据。该方法为测量的在线自动校验提供了手段，也为建立过程故障诊断系统创造了条件。