基于BP人工神经元网络的软测量方法

摘要

在实际化工生产过程中 ,存在许多参数难以或无法用仪表直接检测 ,同时它们又需要加以严格控制 ,因此实际需要促进了软测量技术的产生和发展 .而用神经网络来建立软测量的模型 ,比其他方法有着不可比拟的优点 ,近年来 ,随着科技的进步 ,又出现了神经网络结合其他方法的软测量方法 .如神经网络与最小二乘法相结合 ,神经网络与模糊数学相结合 ,在实际应用中都得到了很好的效果 .本文采用PCA改进的BP算法建立了盐酸浓度的软测量模型 .仿真结果表明 。