基于改进BP神经网络的烟气含氧量软测量方法

摘要

电站锅炉烟气含氧量的准确测量对锅炉燃烧效率的提高具有重要的意义.针对锅炉燃烧过程中存在的氧量信号测量滞后大和可靠性差,提出采用基于改进BP神经网络的烟气含氧量的软测量方法.实践验证:神经网络的预测值和实测值相吻合,烟气含氧量预测最大绝对误差为0.37,较好地实现了烟气含氧量的预测.