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公开/公告号CN106991208A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-07-28
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN201710111923.8
发明设计人 徐英杰;潘凡;蒋宁;高增梁;
申请日2017-02-28
分类号G06F17/50(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
入库时间 2023-06-19 02:55:17
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-08-22
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170228
实质审查的生效
2017-07-28
公开
机译: 确定用于将燃料喷射到燃烧室中的喷射器的喷射排出速率的方法,包括确定喷射排出速率,特别是通过多层人工神经元网络来确定喷射器的喷射结束。
机译: 基于BP_ADABOOST模型的信用卡用户违约率预测方法及系统
机译: 基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:基于改进BP神经网络的城市水污染预测方法
机译:基于GA改进BP神经网络的铁路客流预测方法研究。
机译:基于改进PSO-BP的粮食产量预测方法研究
机译:基于改进遗传算法的BP神经网络故障预测方法
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:一种改进的基于模糊深度神经网络的广告点击率预测方法
机译:基于BP神经网络和改进的Verhulst模型的组合预测方法研究
机译:采用超音速进气蒸汽和收缩冷凝段的蒸汽 - 水冷凝 - 喷射器性能分析,