应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研究

摘要

[目的]探讨应用ARMA模型拟合时间序列的方法,并将其应用于军队乙型肝炎的预测,为传染病预警系统提供决策依据。[方法]利用SPSS软件对全军1996～2005年乙型肝炎的月发病数据进行建立模型,并用所建模型对2006乙肝逐月发病人数进行预测,将预测值与实际值进行比较。[结果]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好地拟合了既往时间段上的发病序列,其对2006年各月发病人数的预测值符合实际发病人数的变动趋势。[结论]在乙型肝炎的近期预测中引入时间序列的ARMA模型方法,为传染病预测具有指导意义。