时间序列ARIMA模型在乙型肝炎疫情预测中的应用

摘要

目的应用时间序列模型中的自回归-求和-移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Averagemadel，ARIMA），分析乙肝发病，为乙肝的预警预测提供科学依据。方法利用上海市闸北区传染病监测系统7a多乙肝发病情况数据，建立乙肝疫情ARIMA预测模型。结果上海市闸北区2002-2009年乙肝时间序列符合ARIMA（1，1，1）模型（Ljung．Box检验，P=0．799），模型残差自相关系数均在士0．5之间，预测值与观测值具有较高的吻合度。结论乙肝ARIMA模型对乙肝疫情预测有较好的效果。