泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断

赵远英; 徐登可; 冉庆

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本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCMC统计方法计算模型未知参数和潜变量的联合贝叶斯估计,并引入两个拟合优度统计量来评价提出的泊松逆高斯回归模型的合理性.若干模拟研究与一个实证分析说明方法的可行性.

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来源
《应用数学》|2021年第2期|253-261|共9页
作者
赵远英; 徐登可; 冉庆;
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作者单位

贵阳学院数学与信息科学学院,贵州贵阳550005;

浙江农林大学统计系,浙江杭州311300;

贵阳市第七中学数学组,贵州贵阳550001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类贝叶斯统计;
关键词
贝叶斯估计; Gibbs抽样; 拟合优度统计量; Metropolis-Hastings算法; Multiple-Try Metropolis算法; 泊松逆高斯回归模型;
入库时间 2022-08-20 19:38:11

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