基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法

摘要

本发明涉及一种基于逆高斯退化模型的剩余寿命贝叶斯预测方法，该方法主要包括以下步骤：（1）建立逆高斯退化模型与剩余寿命预测模型；（2）设逆高斯退化模型的尺度参数与均值参数为随机参数，构建随机参数的共轭先验分布函数；（3）根据Bayes理论推导随机参数的后验分布函数；（4）设计EM算法估计随机参数先验分布函数的超参数值；（5）估计随机参数的后验期望值；（6）预测产品的剩余寿命。该方法可有效融合先验退化数据与现场退化数据，提高剩余寿命预测值的准确度与置信度。