动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

摘要

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有意义的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２％～５％左右；压缩比在１０～２０左右。结论：这样构成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的压缩比和压缩精度。