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基于深度神经网络的心电图信号特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法,其中,基于深度神经网络的心电特征提取方法,包括如下步骤:在待处理的十二导联心电图中随机截取一段连续的心电图信号,该心电图信号至少包含两个心动周期;将截取的心电图信号以图片形式输入特征提取模型中,提取得到心电图信号特征;所述特征提取模型基于VGG模型训练得到。本发明提供的基于深度神经网络的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法,减少人为设计特征带来的不完备性,提高基于深度神经网络的心电特征提取的准确率以及多样性。

著录项

  • 公开/公告号CN110897628A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州脉流科技有限公司;

    申请/专利号CN201811075514.8

  • 申请日2018-09-14

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人解明铠

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区阡陌路459号C1座501室

  • 入库时间 2023-12-17 06:09:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20180914

    实质审查的生效

  • 2020-03-24

    公开

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