采用预处理的心电信号数据压缩的神经网络方法

摘要

根据心电图特征的变化，本文首先对采样数据进行了必要的预处理，较大幅度地减少了冗余信息。在保留心电信号主要特征的前提下，缩小了神经网络输入、输出数据规模，从而减少了网络训练所需的时间，使得基于人工神经网络的心电信号数据压缩方法更适应实时数据压缩的需要。模拟结果表明，本文所采用的数据压缩方法具有较高的压缩比和压缩精度。