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罗森林; 王坤; 谢尔曼; 潘丽敏; 李金玉;
北京理工大学信息与电子学院;
音频识别; 高斯混合模型(GMM); 支持向量机(SVM); Mel频率倒谱系数(MFCC); 特定音频事件;
机译:使用G729比特流对GMM-UBM和GMM-SVM归一化分数进行稳健的回归融合,以通过IP进行说话人识别
机译:说话人识别方法:dPLRM,SVM和GMM的比较研究
机译:NMF,GMM和SVM用于声音事件检测
机译:基于ICA和SVM / GMM的混合声目标识别方法
机译:比较GMM和SVM分类器自动扬声器验证
机译:多尺度识别方法用于使用GMM和类别质量焦点优化交通标志
机译:使用GMM超向量和SVM在消费者视频中进行事件检测
机译:用于语言识别的判别式sVm / Gmm系统框架。
机译:用于从非语音音频输入事件中区分非语音音频输入事件的语音识别方法和装置
机译:特定音频识别装置和特定音频识别方法
机译:高精度音频信号输出设备,高精度音频信号输出程序和高精度音频信号输出方法
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