基于最小二乘支持向量机的某控制系统故障预测研究

摘要

介绍支持向量机(SVM)的一种拓展算法——最小二乘支持向量机(LS-SVM),并将LS-SVM算法应用于某控制系统的预测。根据实测数据,建立了基于LS-SVM算法的某控制系统预测模型,同时与BP神经网络的预测模型进行分析比较。结果表明,LS-SVM算法在控制系统的预测中具有较好的可行性、有效性及较高的预测精度,更适合于解决该控制系统的数据建模。