基于D-S证据理论的导弹制导控制系统的联合最小二乘支持向量机预测模型

摘要

针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LS-SVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机(ULS-SVM)预测模型.以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测.结果验证了模型的合理性与有效性.