一种基于形态学的结构图提取方法

摘要

针对传统的结构图提取方法难以在纹理平滑的同时更好的保持结构这一问题,采用迭代重加权最小二乘优化框架构建优化模型.针对图像中纹理与结构的梯度的不同,提出了相对极值变分.首先通过形态学中的闭合运算提取梯度图的极值图,然后扩展了窗口内在变分的指数权重,进而构建了新的优化模型.最后根据模型的非凸性,构建了Toeplitz矩阵进行数值求解.实验结果表明所提算法可以有效的移除图像纹理,更好的保持边缘结构与对比度,在图像质量分析方面也展现了较好的优势.