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敖威; 何玉林; 黄哲学; 何玉鹏;
深圳大学计算机与软件学院;
大数据系统计算技术国家工程实验室;
中国石油管道局工程有限公司天津设计院;
随机权网络; 极速学习机; 泛化能力; 不确定性; 仿真样本; 邻域;
机译:具有样本外泛化能力的可扩展基于核的半监督度量学习算法
机译:基于空间特征的监督分类中空间不相交训练样本和测试样本对模型泛化能力估计的影响
机译:建模与仿真:基于样本相对角度信息的改进RANSAC算法
机译:基于概率功率流和改进遗传算法的光伏系统生成访问能力确定
机译:用于基于仿真的监督控制的开发和测试框架,并使用改进的遗传算法将其应用于最佳区域温度上升需求响应。
机译:基于改进局部的煤炭分类方法基于接受的基于领域的极端学习机算法和可见红外线光谱学
机译:基于VHDL故障仿真可行性的故障仿真,故障分级和测试模式生成技术综述。
机译:模拟工业机器人运动的方法,包括为n个自由度定义坐标轴,将标准算法应用于坐标轴,生成函数以计算机器人图形学的运动学和动力学,以生成块集,并为每个块输入输入符号模块,实现单个模块,模块的仿真,选择路径以仿真机器人的运动,检测仿真中的异常
机译:通过基于超大矩形的原型选择算法进行再生训练数据的方法,保留类区域,用于降低学习时间,提高泛化性能
机译:拼写检查功能以及基于相关算法的手持式电子设备的广泛用户选择,基于该算法生成的拼写检查重命名,该优先级将优先级应用于拼写检查算法
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