基于遗传-蚁群混合算法的多层办公建筑节能优化设计

摘要

为解决建筑工程设计中节能优化问题,以福建省南平工业园区科技创新产业园配套基础设施1#办公楼为研究对象,运用遗传-蚁群混合算法计算分析目标函数和1个制冷周期内建筑能耗动态变化过程.结果表明,在目标函数建筑能耗求解上,遗传-蚁群混合算法的效率最高,遗传算法的运行效率次之,蚂蚁群算法的运行效率最低,具有较好的收敛性和全局搜索能力;不同算法得到建筑能耗优化结果也不相同,建筑能耗优化结果按蚂蚁群算法、遗传算法和遗传-蚁群混合算法的顺序依次降低;基于遗传-蚁群混合算法表明:模型A的建筑能耗稳定在2274kWh,模型B的建筑能耗稳定在2240kWh,相对于模型A,在1个制冷周期内,模型B具有更低的能耗,因此,模型B在节能方面更具有优势.