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一种基于融合遗传算法和蚁群算法的云平台能耗优化管理方法

摘要

本发明公开了一种基于融合遗传算法和蚁群算法的云平台能耗优化管理方法,发明采用两级调度模式:一级调度依据用户对性能和成本的偏好选择,将任务调度至虚拟机上执行;二级调度根据任务属性和资源负载情况,寻找合适的云资源分配给虚拟机。本发明将用户对服务质量的需求分为能耗需求和成本需求,能耗需求通过降低物理资源的计算能耗、传输能耗、存储能耗来减少能耗,成本需求通过综合能耗需求以及调度成本来减少计算成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109213585A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201810963096.X

  • 发明设计人 钟光正;陈平华;

    申请日2018-08-22

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/48 申请日:20180822

    实质审查的生效

  • 2019-01-15

    公开

    公开

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