国际数字孪生十年研究主题动态演化路径分析——基于Web of Science数据库的文献计量与知识图谱

摘要

近年来,学界和政府部门对数字孪生(DT)的关注持续上升,但对相关研究成果的跟踪式研究相对不足.对此,本文以Web of Science核心集合中发表的7233篇国外文献为研究对象,借助文献信息可视化工具sciMAT,剖析国际数字孪生领域研究主题动态演化趋势,为我国数字孪生技术发展及研究提供有益参考.结果表明:国际数字孪生领域整体研究数量呈上升趋势,各研究时间段新热点和新内容不断出现,其中,"区块链""物联网""管理""系统优化"是领域研究热点,"深度学习""仿真模拟""模型"等具有较大的发展潜力;形成了数字孪生关键技术研究、数字孪生技术在工业4.0中的应用与前景研究、数字孪生系统研究、数字孪生系统中数字化技术研究4条演化路径.