基于大数据预测的火电厂原水取水策略优化研究与应用

摘要

广东粤电中山热电厂有限公司针对一般离子交换制水设备的设计方案不能解决原水电导率高的问题,在不更换和增加设备的基础上,根据取水河道潮汐水位和原水电导的综合数据分析,优化了原水取水的时间段,实行“贮淡避咸”的策略进行取水。这一策略可以保护制水设备寿命、满足用水量需求,既有历史数据的可参考性,又结合了地区潮汐水位变化的特点,因地制宜,保障了机组安全稳定运行,提高了企业的经济效益。