数据计算、动态优化、量化自我——论数据化劳动的异化形式及其超越可能

摘要

数据作为新兴生产要素渗透劳动各环节，催生数据化劳动新形式。然而，数据化劳动却呈现出多重异化特征。首先，劳动本身的数据被重新投入到劳动的计算之中，迫使劳动转变为可计算的劳动数据。其次，劳动标准由外部数据规范内化为劳动自身数据的内部动态优化，数据成为劳动指标的新型尺度。最后，劳动评价以数据为尺度量化自我、评价自我，扁平化为一种以量化为核心的数据化劳动评价体系。基于历史唯物主义的基本原则，数据化劳动的异化形式一方面说明数据化劳动异化与现代化危机具有逻辑上的同质性，另一方面，异化的数据化劳动也流露出了扬弃异化的潜能，侧面预示着劳动的自由化和超越异化的现实可能。