机器之眼：从操作图像到智能视觉

摘要

机器之眼聚焦“机器如何观看”的议题，20世纪以来其研究范式从操作图像逐渐转向智能视觉。操作图像即机器自动感知、生成的功能性图像，涉及科学图像与监控图像两大研究传统。操作图像意味着超越目视的机器感知，临床医学要求其实现感知的深度，现代军事要求其实现感知的广度。人工智能时代，机器之眼从原本的“延伸感知”发展为“理解现实”,从而进阶为脱离甚至取代人眼的智能视觉。智能视觉的本质在于通过图像聚合、图形识别及数据汇编，从而实现机器对图像的自动化译读。智能视觉的识别功能基于对不甚重要之物的否定和排除，而当人们有针对性地屏蔽、欺瞒它时会造成“盲视”效应。更值得警惕的是人类对机器之眼的“盲视”,隐形图像令人迷惑，算法黑箱令人费解，在一个日益透明的世界我们需要保持对人工智能的批判性审视。