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一种面向机器视觉和人眼视觉的图像压缩系统

摘要

本发明公开了一种面向机器视觉和人眼视觉的图像压缩系统,属于图像压缩技术领域,包括:编码器用于获取原始图像的编码特征;量化模块用于对编码特征进行量化处理;先验网络和预测器模块用于基于编码特征,生成第一选择矩阵、第二选择矩阵和先验信息;划分模块用于通过两个选择矩阵对量化特征进行划分,得到用于机器任务的第一特征和用于人眼视觉的第二特征;传输模块用于利用先验信息,分别将第一特征和第二特征还原为第一解码特征和第二解码特征;重建和聚合模块将两个解码特征进行重建和聚合处理后,发送至解码器,由解码器分别还原为用于机器视觉的图片和用于人眼视觉的图片。通过该系统可以有效兼顾机器视觉任务性能和人眼视觉效果。

著录项

  • 公开/公告号CN117061751A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-11-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202311173090.X

  • 发明设计人

    申请日2023-09-12

  • 分类号H04N19/124;H04N19/42;G06T9/00;

  • 代理机构北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘阳河

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2024-04-18 19:57:50

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