BP人工神经网络对国内典型地区碳钢土壤腐蚀的预测研究

摘要

通过模糊聚类确定了影响碳钢腐蚀速率的主要土壤因素,对14个腐蚀站点土壤的理化性质以及碳钢的年腐蚀数据进行分析,构建了碳钢年土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练、模拟,并将预测结果与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比。结果表明:含水量、pH值、Cl-含量、SO42-、电导率、可溶盐总量6种土壤环境参数为影响14个腐蚀站点土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用BP人工神经网络可以建立起稳定性好的土壤腐蚀预测模型,较好地预测了我国典型地区碳钢在土壤中的腐蚀速率。