健美操腰部训练器故障自动化识别系统设计

摘要

常用系统在提取故障识别特征参数时,仅提取了机械信号时域特征,而忽略了频域特征,导致故障识别准确率较低。针对这一问题,设计一种健美操腰部训练器故障自动化识别系统。硬件方面,采用双核结构处理器,嵌入惯性速度传感器,利用A/D转换芯片,采集训练器振动信号,优化信号预处理健相电路;软件方面,提取振动信号的量纲时域特征、无量纲时域特征、频域特征,获得信号时频图谱,输入卷积神经网络,识别训练器故障模式。采集训练器10种不同运行状态信号,作为测试样本,设置对比实验,结果表明,设计系统提高了故障位置、故障类型、故障程度的识别准确率,自动化识别结果更加可靠。