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【24h】

Identifying common ultrasonic predictive failure signatures in bearing elements for the development of an automated condition based ultrasonic monitoring controller.

机译:识别轴承元件中常见的超声预测性故障特征,以开发基于自动化状况的超声监测控制器。

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摘要

This thesis presents a new method for Condition Based Ultrasonic Monitoring to be applied in conjunction with a lubrication distribution controller. As part of this thesis, algorithms were developed using ultrasonic sensors to control the application of lubrication to machinery. The controller sensors detect an ultrasonic signal from rolling or sliding machine elements. This signal then alerts the controller to dispense the proper amount of lubrication when needed, as opposed to a time schedule based on average performance or history. The work from this thesis will be used to help reduce equipment downtime and maintenance cost when used in an industrial environment.
机译:本文提出了一种基于状态的超声监测与润滑分配控制器结合使用的新方法。作为本文的一部分,开发了使用超声波传感器控制润滑在机械中的应用的算法。控制器传感器检测来自滚动或滑动机器元件的超声波信号。然后,该信号会提醒控制器在需要时分配适当的润滑量,这与基于平均性能或历史记录的时间表不同。本文的工作将用于帮助减少在工业环境中使用时设备的停机时间和维护成本。

著录项

  • 作者

    Johnson, Jason Eric.;

  • 作者单位

    East Tennessee State University.;

  • 授予单位 East Tennessee State University.;
  • 学科 Engineering System Science.; Engineering Mechanical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2005
  • 页码 99 p.
  • 总页数 99
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 系统科学;机械、仪表工业;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:42:49

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