篇章知识与逐级分类相结合的人物属性抽取方法研究

摘要

人物属性抽取主要包括两个问题:属性识别和属性归属判定。属性识别主要是命名实体的识别,本文通过对分词软件的调整来完成;在属性归属判定中,本文突破目前主要在句子范围内进行统计操作的方式,提出以篇章知识为指导,从文本到句子逐级分类的人物属性抽取方法,该方法在CIPS-SIGHAN2014评测中F1值宽、严结果分别为0. 51与0. 49,为本次评测最好成绩。事实证明了该方法的有效性。