翻译机器人自动问答交互模块构建

摘要

为提升自动问答交互翻译的准确性,在结合机器翻译基础上,提出一种基于注意力改进CNN的机器翻译自动问答系统。具体则是通过注意力机制对CNN进行改进,以提高传统NMT输入中的语义信息特征,然后通过NMT实现目标语言的翻译。最后,搭建机器翻译自动问答交互模块和实验环境,分别对算法和自动问答交互系统进行验证。结果表明,改进方法的性能较高,准确性达92.3%,同时通过性能测试,表现出良好的交互性。