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潘奕竹; 沈娜;
南京理工大学瞬态物理重点实验室;
卷积神经网络; 特征提取; 脑电信号分类; 多阶差分;
机译:基于稀疏表示的特征提取及其在癫痫脑电分类中的应用
机译:使用内在模式函数的二阶差分图对脑电信号中的癫痫发作进行分类
机译:离散小波变换和近似熵自动检测脑电中的癫痫发作
机译:匹配滤波在脑畸形中提取癫痫脑电特征并分离多个癫痫发作信号贡献的应用
机译:基于希尔伯特·黄(Hilbert Huang)变换特征的RBF网络对脑电癫痫状瞬变的检测和分类
机译:非重叠移动窗口的动态主成分分析及其在癫痫脑电分类中的应用
机译:检测脑电信号中的癫痫发作和癫痫指标[发现癫痫发作和脑电标志上的癫痫迹象]
机译:差分离散技术在水泥包裹废弃物桶内裂变含量测量中的应用。蒙特卡罗研究
机译:集成了患者特定癫痫分类和记录处理器的多通道可伸缩脑电采集系统
机译:在芳香环上带有苯基取代基的四环素及其在治疗癫痫,脑或脊髓创伤中的应用
机译:识别系统,间接选择和处理对表面压力不敏感的屏幕中未限定的鸡蛋,与蜡烛模块和鸡蛋分类单元的分类模块关联应用。
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