基于随机森林方法的国产电影票房研究

摘要

随着经济的发展和人民生活水平的提高,电影行业迅速发展。电影票房影响因素的研究及预测,对提高国产电影质量十分必要。目前学者们多采用神经网络方法对电影票房进行研究,神经网络方法未给出变量重要性排序,预测结果不够稳健。本文依据2014~2018年225部国产影片的相关数据,采用随机森林方法建立电影票房预测模型。得到了影响我国国产电影票房的因素主要有首周末票房、首映日票房、百度指数、豆瓣评分和点映票房。同时本文采用线性回归模型和神经网络模型建立电影票房的预测模型,应用三种方法对2019年12部国产电影票房进行预测。结果表明:随机森林在电影票房预测方面更加精确稳健,对《飞驰人生》、《银河补习班》等八部影片的预测误差在10%左右。神经网络和线性回归模型预测误差较大。