退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李红梅1; 吴喜之2;
[1]云南师范大学数学学院,云南 昆明;
[2]中国人民大学统计学院,北京;
线性随机效应混合模型; 机器学习方法; 纵向数据; 交叉验证; 标准均方误差;
机译:机器学习方法和线性随机效应混合模型在纵向数据预测上的对比
机译:线性混合模型,用于根据随机效应错误指定下的纵向数据预测二进制事件。
机译:在线性混合模型中,对纵向数据具有偏正态随机效应的估计和预测。
机译:纵向数据分析中分类和预测的混合效应模型
机译:纵向数据的线性混合效应模型的模型选择。
机译:预测二进制事件从纵向数据在随机效应一误设线性混合模型
机译:比较机器学习方法和线性混合模型,随机效应纵向数据预测
机译:纵向数据分析的多响应非线性混合效应模型
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活动关系预测熔化点的物理性能预测模型
机译:基于线性和非线性机器学习方法的定量结构-活度关系预测沸点的物理属性预测模型
机译:基于机器学习心脏病预测模型建筑方法的心脏病预测模型建筑装置用机器学习方法和计算机程序建立的模型输出心脏病的心脏病测量装置,用于执行方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。