纵向数据

摘要： 目的基于多变量纵向数据联合模型,探讨人群血脂异常对脑卒中发病风险的影响,为脑卒中的有效预防提供科学依据。方法以陕西省西安市某医院2008-2015年234例健康体检数据为例,通过R 3.6.2软件,利用Cox比例风险模型,分析基线水平下TC、TG、HDL-C、LDL-C与脑卒中发病的关联,利用多变量联合模型,分析纵向数据下四项指标的动态变化对脑卒中发病的影响。结果本研究纳入的234例受试者中,其中有70例(29.9%)发生结局事件(脑卒中)。Cox比例风险模型结果显示:基线年龄每降低一个单位,发病风险将增加0.9437倍(95%CI=0.9140~0.9733),sqrt(TG)每增加1mmol/L,发病风险随之增加2.3020倍(95%CI=1.6217~2.9824),sqrt(HDL-C)每降低1mmol/L,发生脑卒中的危险性增加0.2115倍(95%CI=0.0071~0.8257)。多变量纵向数据联合模型结果显示:受试者年龄每纵向增加一个单位,发病风险将升高2.8548倍(95%CI=2.7670~2.9426),sqrt(TG)每纵向增加1mmol/L,发病风险将升高9.7865倍(95%CI=3.7934~15.7796)。结论个体年龄、TG水平随着时间的纵向增长,会增加脑卒中的发病风险。

摘要： 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协变量维数是固定的或趋于无穷,响应变量是任意分布的Wald统计量的渐近分布是卡方分布,Wald统计量可以直接用于统计推断.

摘要： 本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态性.数值模拟和实例分析结果表明所提估计方法在有限样本下的有效性.

摘要： 随着医学影像数据的不断发展,纵向数据分析逐渐成为了解和跟踪阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)发病过程的重要研究方向。目前已经提出了许多纵向数据分析方法,其中多任务学习得到广泛应用,它能够集成多个时间点的影像数据,提高模型的泛化能力。大多数现有的方法能够识别不同时间点的共享特征,但这些特征中会包含一定的噪声。与此同时,不同时间点进展的潜在关联仍未得到充分的探索。本文提出了一种基于参数分解和关系诱导的多任务学习(Parameter decomposition and relation⁃induced multi⁃task learning,PDRIMTL)方法,以此从纵向数据中识别特征。该方法不仅能够识别去除噪声后的共享特征,提高共享特征的鲁棒性,而且能够对不同时间点的内在关联进行建模。结果表明,在不同时间点的结构磁共振成像(Structural magnetic resonance imaging,sMRI)数据上,该模型能够有效提高对AD鉴别的准确性。

摘要： 中介效应可以分析自变量对因变量的影响过程和作用机制,已成为分析多个变量之间关系的一种重要统计方法。最近20年,中介效应成了研究方法的一个热点。从中介效应的检验方法、效应量、类别变量的中介效应检验、纵向数据的中介效应检验和模型拓展(包括多重中介、多层中介、有调节的中介和有中介的调节模型)五个方面系统总结了国内中介效应的方法学研究的发展历程。最后对中介效应的国外方法学研究进展和中介效应的未来研究方向做了讨论和拓展。

摘要： 在心理学和其他社科研究领域,大量实证文章建立调节效应模型,以分析自变量对因变量的影响是如何随着调节变量的变化而改变。过去10多年,调节效应分析成了方法学研究的一个热点。从显变量的调节效应、潜变量的调节效应、多层数据的调节效应、基于两层回归模型的单层调节分析、纵向数据的调节效应、调节和中介的整合模型六个主题系统地总结了国内调节效应分析的方法学研究的发展历程。最后对调节效应的未来研究方向做了讨论和拓展。

摘要： 目的介绍潜在类别混合模型及其在纵向数据轨迹分析中的应用。方法以一项限制能量摄入的随机对照临床试验为例,应用潜在类别混合模型进行轨迹分析,结合贝叶斯信息准则、平均后验概率及高后验概率个体所占比例判断最佳轨迹数目及形状。结果四组三次模型最优,人群分为四类减重模式:高体重快速减重组、低体重快速减重组、高体重缓慢减重组及对照组。结论潜在类别混合模型既能识别群体中的异质性,又能考虑到类别内个体发展轨迹,有望广泛应用于纵向数据的处理分析。

摘要： 文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择,提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的,可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示,在有限样本情况下,该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。

摘要： 目前调节效应检验主要是基于截面数据,本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析。如果自变量X和因变量Y有纵向数据,调节效应可分为三类:调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生。评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法。调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点。对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后,总结出一个纵向数据的调节效应分析流程。随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析,并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向,例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析。

摘要： 近年来,随着高通量检测技术与机器学习方法的发展,以前瞻性队列设计为基础的纵向组学研究已经成为系统生物学研究新趋势。统计学上,纵向数据统计分析方法已经形成了系统的统计分析框架,但这些方法主要集中于变量数目小于观察单位数的低维医学纵向数据。而针对纵向组学数据,目前仍缺乏成熟的统计分析策略。本文拟对近年来国内外研究者提出的纵向组学数据统计分析方法进行介绍,并系统地总结各个方法的核心思想及优缺点,给出纵向组学数据统计分析策略。

摘要： 为进一步研究纵向数据相似性比较问题，对基于扩展范式(Eros)距离的纵向数据相似性度量方法进行了探讨。使用基于粗糙集理论的核约简对属性变量进行选择，去掉数据集中的冗余属性；用扩展范式距离进行数据项之间的相似性比较。为计算两条数据项之间的相似度，将相关特征值作为权重，通过扩展范数距离比较项与项相应主元之间的相似度。与其它三种度量方法的对比实验表明，所提出的纵向数据相似度测量方法是可行的和有效的，且用于信息检索时的查全率与查准率优于其它度量方法。

摘要： 离散型广义非线性模型包括Poisson,二项,负二项模型.本文讨论离散型广义非线性纵向数据模型中偏离名义离差的检验问题,得到了检验的score统计量,并利用Monte Carlo方法研究了检验统计量的性质.

摘要： 目的：探讨纵向数据的非线性分析技术,SAS软件NLMIXED过程及在婴幼儿生长发育研究中的应用.方法：结合纵向数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型.结果：婴幼儿体重呈二次曲线生长模式,拟合的混合效应模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对生长发育的影响.结论：非线性混合效应模型是研究婴幼儿生长发育规律的一种有效、实用的方法.

摘要： 本文采用纵向数据对大学生创业学习成效、新创企业动态能力与创业绩效之间的关系进行了实证检验。实证结果表明：企业学习通过动态技术能力、动态管理能力的中介作用间接影响创业绩效；自我学习与关系学习通过动态管理能力间接影响创业绩效；机会学习通过动态技术能力的中介作用间接影响创业绩效。但是，管理学习对创业绩效没有显著直接或间接影响。本文提出研究结果对创业学习、动态能力以及创业教育等的理论贡献以及对大学生创业实践的建议。

摘要： 离散化是中医临床疗效研究数据的显著特征。离散纵向数据不能使用传统模型进行估计。为了更有效的分析离散纵向数据问题,本文引入边际模型。并针对中医临床疗效研究中常见的二分类响应变量,介绍交替Logistic回归的参数估计方法:交替Logistic回归可以同时估计离散纵向数据模型中的两类参数,并且可以避免复杂的运算。本文通过一个示例研究，展示边际模型在临床疗效研究中的应用。

摘要： 本文将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的渐近性质.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.

摘要： 利用西安交通大学人口与发展研究所2001年、2003年和2006年“安徽省农村老年人生活状况”跟踪调查数据，采用个体增长模型，结合农村实际状况，详细分析代际间双向的经济支持、生活照料和情感支持对中国农村老年人认知功能发展趋势的影响。结果发现，双向的经济支持和情感支持能够减缓老年人认知功能的衰退速度，老人从成年子女处获得日常照料却加速其认知功能的衰退速度，但是，代际支持的显著影响力会以老人的需求为中心产生不同的变化。

摘要： 利用西安交通大学人口与发展研究所2001年、2003年和2006年“安徽省农村老年人生活状况”跟踪调查数据，采用个体增长模型，结合农村实际状况，详细分析代际间双向的经济支持、生活照料和情感支持对中国农村老年人认知功能发展趋势的影响。结果发现，双向的经济支持和情感支持能够减缓老年人认知功能的衰退速度，老人从成年子女处获得日常照料却加速其认知功能的衰退速度，但是，代际支持的显著影响力会以老人的需求为中心产生不同的变化。

摘要： 利用西安交通大学人口与发展研究所2001年、2003年和2006年“安徽省农村老年人生活状况”跟踪调查数据，采用个体增长模型，结合农村实际状况，详细分析代际间双向的经济支持、生活照料和情感支持对中国农村老年人认知功能发展趋势的影响。结果发现，双向的经济支持和情感支持能够减缓老年人认知功能的衰退速度，老人从成年子女处获得日常照料却加速其认知功能的衰退速度，但是，代际支持的显著影响力会以老人的需求为中心产生不同的变化。

摘要： 利用西安交通大学人口与发展研究所2001年、2003年和2006年“安徽省农村老年人生活状况”跟踪调查数据，采用个体增长模型，结合农村实际状况，详细分析代际间双向的经济支持、生活照料和情感支持对中国农村老年人认知功能发展趋势的影响。结果发现，双向的经济支持和情感支持能够减缓老年人认知功能的衰退速度，老人从成年子女处获得日常照料却加速其认知功能的衰退速度，但是，代际支持的显著影响力会以老人的需求为中心产生不同的变化。

摘要： 一种旋翼飞行器，包括：空速传感器；惯性传感器；以及飞行控制计算机(FCC)，其能够进行操作以提供对于旋翼飞行器的纵向控制。FCC从空速传感器接收纵向空速的第一指示并且从惯性传感器接收纵向加速度的第一指示。FCC根据纵向空速的第一指示来生成经滤波的纵向空速的指示，并且根据纵向加速度的第一指示来生成经缩放和经滤波的纵向加速度的指示。FCC将经滤波的纵向空速的指示与经缩放和经滤波的纵向加速度的指示进行组合以生成被确定的纵向空速。FCC生成飞行控制信号以控制旋翼飞行器的操作，该飞行控制信号是基于被确定的纵向空速。

摘要： 本发明尤其是涉及一种可切换的纵向电压源(10、10’)。根据本发明设置为，第一串联电路(R1)的中间接头(M1)直接形成第一输出接头(A1)，并且第二串联电路(R2)的中间接头(M2)直接形成第二输出接头(A2)。

摘要： 本发明涉及一种用于烟草加工业的棒形产品的纵向输送机，具有：‑借助驱动机构能旋转地驱动的滚筒，以便围绕第一旋转轴线作旋转运动，‑多条能围绕第二旋转轴线旋转地驱动的杠杆臂，其中第二旋转轴线平行于第一旋转轴线地布置，‑杠杆臂能旋转运动地支承在滚筒上，且能被驱动以与滚筒的转速相同的转速或滚筒的转速的整数倍地进行与滚筒的旋转运动反向的旋转运动，‑能旋转地支承在杠杆臂上的支臂，在该支臂上分别设置了至少一个用于棒形产品的容纳部，容纳部在滚筒的旋转运动期间在椭圆形的运动轨道上从所述产品的接收点运动到转交点，其中‑纵向输送机用于使容纳部的椭圆形的运动轨道扭转。

摘要： 本发明涉及一种用于校正有待在纵向折页机(01)的折页台(02)上折页的、至少在折页之前沿输送方向(T1)在折页台(02)上运动的产品(03)的倾斜位置的方法，其中，在两个垂直于待折页的产品(03)的输送方向(T1)上相互间隔的测量地点(S3：S4)上分别探测产品前缘或后缘的穿过时间点，借助于在两个测量地点(S3；S4)上探测到的穿过时间点通过电路技术和/或数据处理技术确定且评价在所观察的产品边缘穿过时在两个测量地点(S3；S4)上探测到的时间偏移与额定时间偏移之间的偏差Δt1，基于超出至少一个公差范围的偏差Δt1，通过控制程序(38)导入抑制偏差Δt1的、影响在折页台(02)上移动的产品(03)的尤其是不对称的减速或加速的措施。本发明还涉及一种纵向折页机。

摘要： 一种数据存储和检索系统包括头托架单元和带驱动单元，头托架单元具有在工作表面设置的多个头，带驱动单元被配置为使带在与带长度基本上平行的方向上移动通过头托架单元的工作表面。所述头被配置为随着头托架单元旋转以及带移动通过工作表面，把主数据轨写入带或从带读取主数据轨，主数据轨具有弓形的形状并且基本上沿带宽度延伸。所述头还被配置为随着头托架单元旋转以及带移动通过工作表面，把至少一条次数据轨写入带或从带读取至少一条次数据轨，该至少一条次数据轨基本上沿着带长度延伸。

摘要： 一种旋翼飞行器，包括：空速传感器；惯性传感器；以及飞行控制计算机(FCC)，其能够进行操作以提供对于旋翼飞行器的纵向控制。FCC从空速传感器接收纵向空速的第一指示并且从惯性传感器接收纵向加速度的第一指示。FCC根据纵向空速的第一指示来生成经滤波的纵向空速的指示，并且根据纵向加速度的第一指示来生成经缩放和经滤波的纵向加速度的指示。FCC将经滤波的纵向空速的指示与经缩放和经滤波的纵向加速度的指示进行组合以生成被确定的纵向空速。FCC生成飞行控制信号以控制旋翼飞行器的操作，该飞行控制信号是基于被确定的纵向空速。

摘要： 一种纵向滚翼单元及基于该纵向滚翼单元的纵向滚翼飞行器。本发明提出一种纵向滚翼单元，包括螺旋桨旋转桨叶、滚翼桨叶、环形翼、转轴、旋转桨叶控制舵机和滚翼桨叶控制舵机，其中环形翼设置在纵向滚翼单元的两端，通过转轴连接；螺旋桨旋转桨叶设置在环形翼的环形腔内，且与旋转桨叶控制舵机连接；滚翼桨叶设置在两个环形翼之间，且与滚翼桨叶控制舵机连接；转轴与飞行器飞行方向同向。本发明还提出一种基于该纵向滚翼单元的纵向滚翼飞行器。本发明既保留了常规滚翼飞行器垂直起降等优良特性，又具备固定翼飞行器高速飞行的能力。

摘要： 本发明尤其是涉及一种可切换的纵向电压源(10、10’)。根据本发明设置为，第一串联电路(R1)的中间接头(M1)直接形成第一输出接头(A1)，并且第二串联电路(R2)的中间接头(M2)直接形成第二输出接头(A2)。

摘要： 本发明公开了一种基于中立数据结构的纵向数据同步系统及方法，实现了从源端数据中心到目的端数据中心的数据同步，具备模型定义器、数据采集组件、数据投递组件和数据传输组件，其中，模型定义器用于构建数据流模型，数据采集组件完成数据源到内存数据的映射，以插件形式实现，用以适配不同的数据源；数据传输组件完成数据包的传输，以插件形式实现，用以适配不同的目标数据；数据投递组件完成内存数据到目标数据的映射，以插件形式实现，用以适配不同的传输协议。本发明通过扩展可以支持任意格式的数据交换，同时实现了应用集成，从而可以实现复杂的业务应用，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于中立数据结构的纵向数据同步系统及方法，实现了从源端数据中心到目的端数据中心的数据同步，具备模型定义器、数据采集组件、数据投递组件和数据传输组件，其中，模型定义器用于构建数据流模型，数据采集组件完成数据源到内存数据的映射，以插件形式实现，用以适配不同的数据源；数据传输组件完成数据包的传输，以插件形式实现，用以适配不同的目标数据；数据投递组件完成内存数据到目标数据的映射，以插件形式实现，用以适配不同的传输协议。本发明通过扩展可以支持任意格式的数据交换，同时实现了应用集成，从而可以实现复杂的业务应用，具有良好的应用前景。