基于高阶统计量的最小均方误差自适应回声消除算法

摘要

自适应算法的原理是选取一个误差标准，通过迭代过程使误差渐近最小，从而得到期望的优化值。基于二阶统计量的误差标准的自适应算法对附加噪声非常敏感，在有噪情况下估计值与期望值相差甚远，利用高阶统计量的对噪声不敏感的特性对适应算法加在改进，使得在有噪的情况下估计值与无噪情况下不相同。