多变量约束控制器及其在反应再生控制中的应用

摘要

提出了一种改进的多变量约束控制器(MCC)及其在反应再生控制系统中的应用.基于模型预测控制技术的MCC是一种带有约束、多变量和灵活控制任务切换的优化控制器.在优化算法中,使用全局线性规划(GLP)和DMC滚动优化相结合的方式,将经济指标约束和软硬约束有机的结合起来;在控制体系中,多变量约束控制器使用多模块控制结构设计,有效提高了控制器的在大规模控制问题上的运行实时性.在组态体系上,改进后的MCC使用了一个带有C/S体系的分布式数据库作为控制器组态数据载体,使得控制器能够同时提供本地和远程的数据访问,有效提高了工程师的工作效率.实际的反应再生控制结果表明,MCC在石油化工和其他过程控制中有着良好的控制效果.