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基于传感器网络的远程状态估计

         

摘要

针对传感器网络中的远程状态估计,提出一种多传感器切换的卡尔曼滤波器.通过分析估计误差的统计特性,证明估计误差的协方差具有边界,采用线性矩阵不等式的形式给出了边界的收敛条件.研究测量数据丢失对估计器性能的影响,使用临界到达概率作为估计器的稳定性判据,得到采用线性矩阵不等式求解临界到达概率的方法.数值仿真证实了结论的正确性.

著录项

  • 来源
    《控制理论与应用》 |2009年第7期|763-766|共4页
  • 作者单位

    华中科技大学;

    控制科学与工程系;

    图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    华中科技大学;

    控制科学与工程系;

    图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    华中科技大学;

    控制科学与工程系;

    图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    华中科技大学;

    控制科学与工程系;

    图像信息处理与智能控制教育部重点实验室;

    湖北;

    武汉;

    430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动控制理论;
  • 关键词

    传感器网络; 卡尔曼滤波; 修正的黎卡提方程; 临界到达概率;

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