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王昱; 章卫国; 傅莉; 黄得刚; 李勇;
西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;
沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳110136;
沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870;
纳什均衡; 动态目标分配; 优化; 精英改选粒子群; 多样性; 混合策略;
机译:基于粗糙集理论和粒子群算法的混合策略纳什均衡研究
机译:基于健身自适应惯性权重和基于对立学习平均精英策略的简单蝴蝶粒子群算法
机译:基于Hybrid粒子群算法的精英策略的模糊控制系统参数优化
机译:基于乘积策略的粒子群算法求解非合作博弈的纳什均衡
机译:精英和亚精英运动员的心理压力来源和应对策略
机译:拍卖中基于博弈论机制的高效纳什均衡资源分配
机译:使用协同进化逼近n玩家行为策略纳什均衡
机译:基于知识的系统评估苏格兰空战中的战术策略
机译:基于贪婪机制的粒子群算法的无人飞行器路径规划方法及系统
机译:用于鉴定生物样品中优良事件,确认种子纯度,在存在所述优良事件的情况下选择种子的方法。用于确定植物,植物或植物的齐哥状态的状态包括所述事件精英的种子,以检测所述事件精英的存在。并且用于生产包含所述事件精英的植物或棉花种子,以及用于鉴定所述事件精英的试剂盒。适用于特异性检测的引物的鉴定以及用于鉴定所述事件精英的特异性探针
机译:基于人工智能,神经网络模型,强化学习和有限状态自动机的半协同纳什均衡对多方服务进行编排的方法和系统
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